不是所有事都值得自动化：我如何判断一个 AI Skill 是否值得做

先别急着给每件事套上 AI

工具越来越多，很容易让人产生一种错觉：只要能做成 Skill，就说明工作变得更先进了。但我现在更愿意先看问题本身，而不是先选工具。

我会先问三个问题

第一，这件事是否会反复发生？第二，输入和交付结果能不能说清楚？第三，不同任务之间是否有足够稳定的共同步骤？

如果这些答案大多是否定的，可能更适合临时使用 AI 整理信息，而不是把整套判断封装成固定流程。

真正重要的是边界

即使一项工作适合复用，也要说明哪些步骤可以交给工具，哪些地方需要补充事实、核对依据或请专业人士判断。流程越清楚，越容易发现 AI 应该停下来的位置。

工具应该让专业判断更清楚

我理解的好 Skill，不是替人做出所有决定，而是把重复步骤整理得更稳定，让人的注意力留给真正需要经验的判断。先把问题看清，再决定要不要自动化，往往比先追求一个看起来聪明的工具更有用。